الذكاء الاصطناعي يحدد الأمراض المزمنة الأكثر خطورة على حياة مرضى التهاب الأمعاء

كشفت دراسة كندية حديثة نُشرت في المجلة الطبية الكندية عن قدرة تقنيات التعلم الآلي على التنبؤ بمخاطر الوفاة المبكرة بين مرضى التهاب الأمعاء (IBD) بناءً على تاريخهم المرضي.

النتائج الرئيسية للدراسة

1. الأمراض الأكثر ارتباطاً بالوفاة المبكرة:

• التهاب المفاصل بأنواعه: ظهر كأبرز عامل تنبؤي
• اضطرابات المزاج: خاصة عند التشخيص في سن مبكر
• ارتفاع ضغط الدم: عامل خطر رئيسي
• الاضطرابات النفسية: تأثير واضح على معدلات الوفيات

2. البيانات الديموغرافية:

• شملت الدراسة 9,278 حالة وفاة بين مرضى التهاب الأمعاء
• 47.2% من الحالات كانت وفيات مبكرة
• الذكور أكثر عرضة للخطر مقارنة بالإناث

منهجية البحث المبتكرة

اعتمد الباحثون على ثلاث مهمات تحليلية باستخدام نماذج تعلم آلي متطورة:

1. المهمة الأولى: التنبؤ بالوفاة المبكرة دون اعتبار الأمراض المزمنة اللاحقة
2. المهمة الثانية: تضمين تأثير الأمراض المزمنة غير المرتبطة بالتهاب الأمعاء
3. المهمة الثالثة: التركيز على العمر عند التشخيص للأمراض المصاحبة

أداء نماذج التعلم الآلي

• حققت النماذج دقة تصل إلى 89% في التنبؤ
• انخفضت نسبة الأخطاء إلى 11% في أفضل النماذج
• تميز نموذج XGBoost بأفضل أداء بين التقنيات المستخدمة

التطبيقات السريرية

أشار الباحثون إلى أن هذه النتائج تفتح آفاقاً جديدة للرعاية الوقائية من خلال:

• الكشف المبكر عن المرضى الأكثر عرضة للخطر
• التدخلات المستهدفة للحد من تأثير الأمراض المصاحبة
• تخصيص الرعاية الصحية بناءً على الخصائص الفردية للمرضى

مستقبل الأبحاث

يدعو الباحثون إلى مزيد من الدراسات متعددة التخصصات لفهم الآليات التي تؤدي بها الأمراض المتعددة إلى الوفاة المبكرة بين مرضى التهاب الأمعاء، مما سيسهم في تطوير استراتيجيات وقائية أكثر فعالية على مستوى السكان.

هذه الدراسة تمثل خطوة مهمة نحو الطب الدقيق في إدارة أمراض الجهاز الهضمي المزمنة، وتؤكد على أهمية النهج الشامل في رعاية المرضى الذين يعانون من أمراض متعددة.